IVA Technologies инвестирует 500 млн в развитие лаборатории искусственного интеллекта

Компания IVA Technologies направит полмиллиарда рублей на создание собственных ИИ-продуктов, включая видеоаналитику и автоматизацию программирования, в ответ на растущий спрос на цифровых ассистентов.
Telegram канал:Foxbonza.ru Инвестиции | Новость и актив обсуждаем здесь
Дата публикации: 06.07.2025

IVAT_2025-07-07_09-54-29.png 64.53 KB
IVA Technologies, разработчик сервиса видео-конференц-связи, объявила о значительных инвестициях — 500 млн руб. — в свою лабораторию искусственного интеллекта (ИИ). Как стало известно «Ъ», средства будут вложены в развитие видеоаналитики, автоматизацию программирования и создание корпоративного ассистента IVA GPT. Предполагается, что новые ИИ-решения будут интегрированы с существующей платформой IVA One и могут применяться в различных системах, включая видео-конференц-связь и Единую биометрическую систему.

Компания также планирует создать ядро видеоаналитики, способное распознавать объекты, действия и эмоциональные паттерны. Среди потенциальных клиентов — государственные структуры, банки, транспортные и промышленные компании. 

IVA Technologies акцентирует внимание на том, что создание ИИ-лаборатории направлено на снижение зависимости от зарубежных технологий, особенно в свете современных санкционных ограничений. В дополнение к этим инвестициям компания собирается разработать цифрового ассистента и платформу для совместной работы программистов.

Основанная в 2017 году, IVA Technologies добилась успеха на рынке корпоративных коммуникаций и IT-инфраструктуры, завершив 2024 год с выручкой в 3,3 млрд руб. и чистой прибылью в 1,9 млрд руб., а также проведя IPO на Московской бирже. На рынке ИИ решений конкурируют и другие российские компании, такие как «Яндекс» и «Сбер».

Эксперт Артем Семенихин из практики «ТеДо» отмечает, что разработка цифровых двойников и видеоаналитики — это актуальные тренды, хотя рост на рынке видеоаналитики составляет лишь 5–10% в год. Он также добавляет, что создание конкурентоспособных решений потребует значительных ресурсов и адаптации существующих open source-моделей.

Коды акций