Нейромодель и эффективность
Разработанная компанией трехмерная нейромодель, обученная на данных Кущевского ПХГ, значительно ускоряет процесс расчета сценариев управления фондом скважин. По словам Хана, модель способна за долю секунды рассчитать миллионы возможных вариантов, что в миллионы раз быстрее традиционных математических расчетов.
Сценарии управления
С помощью нейромодели специалисты «Газпрома» могут заранее определить оптимальные сценарии управления скважинами, обеспечив максимальную производительность хранилищ даже при резких изменениях погодных условий. Например, если в марте ожидается резкое похолодание, модель поможет оперативно скорректировать режим работы скважин, сохранив потенциальную суточную производительность до конца отопительного сезона.
Итоги и достижения
На Петербургском международном газовом форуме (ПМГФ-2025) было объявлено, что «Газпром» полностью завершил закачку газа в подземные хранилища. Оперативный резерв газа в российских ПХГ составил рекордные 73,170 млрд куб. м, что на 100% покрывает потребности страны в газе.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и нейромоделей позволяет «Газпрому» не только эффективно управлять хранилищами, но и обеспечить бесперебойное газоснабжение потребителей в зимний период.
«Газпром» повышает эффективность работы ПХГ с помощью искусственного интеллекта
Крупнейшая газовая компания России внедряет искусственный интеллект для оптимизации работы подземных хранилищ газа (ПХГ), обеспечивая максимальное использование потенциала хранилищ в течение отопительного сезона.
Дата публикации:
13.10.2025
На чтение: 2 минуты
Истоник: Интерфакс
Комментарии (0)